L'IA écrit le code.Votre candidat sait‑il le juger ?

Kodin évalue vos candidats sous trois angles : arbitrer une revue de code faite par une IA, concevoir un système sous contraintes de charge et de budget, puis défendre ses choix face à des questions générées sur son travail et son parcours.

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Revue IA · 3 constats jugés par le candidatExemple illustratif
users.service.ts:42 Requête N+1 dans la boucle de chargement des utilisateurs. valide Confirmé : une requête par identifiant.
auth/token.ts:17 Comparaison du jeton vulnérable aux attaques temporelles. incomplet Exact, et le jeton n'expire jamais : risque principal omis.
cache/store.ts:8 Fuite mémoire : la Map n'est jamais vidée. halluciné Faux : l'éviction LRU ligne 12 borne la Map.

Un take-home résolu par une IA ne dit rien du candidat.

Une bonne partie du code s'écrit désormais avec l'IA. Les tests techniques notent encore la capacité à l'écrire. On obtient un rendu propre qui renseigne peu sur le jugement de la personne, puis des entretiens supplémentaires pour compenser.

78%
des développeurs déclarent que les évaluations techniques ne correspondent pas aux tâches réelles du poste.
HackerRank, 2025 Developer Skills Report, p. 30

Trois angles sur le même candidat.

Arbitrer une revue IA.

Le candidat reçoit du code et la revue qu'en a faite une IA, volontairement imparfaite. Pour chaque constat, il tranche : valide, incomplet ou halluciné, et justifie. Il ajoute ensuite ce que l'IA a manqué.

Concevoir un système sous contraintes réelles.

Il reçoit un cas métier chiffré : volumétrie, pics de charge, latence, taux d'erreur et budget mensuel. Il assemble son architecture, la simule contre la charge et justifie ses compromis. À la soumission, Kodin la rejoue face à des incidents qu'il n'a pas vus.

Défendre son travail.

Kodin génère des questions à partir de ce qu'il vient de produire et de son CV, puis les adapte à ses réponses. Il doit expliquer ses choix, et la cohérence avec son parcours devient visible.

Chaque angle produit son propre score. Ensemble, ils montrent comment le candidat raisonne quand l'IA fait une partie du travail.

Une évaluation Kodin, en quatre temps.

  1. Vous décrivez le poste.

    Fiche de poste, appel d'offres ou CV : Kodin génère les épreuves sur votre stack et au niveau visé.

  2. Le candidat passe les épreuves.

    Revue IA, conception d'architecture, puis questions générées sur son travail et son profil.

  3. Correction et débrief.

    Les verdicts de la revue et les exigences de l'architecture sont vérifiés automatiquement. Les justifications et les réponses sont évaluées, puis discutées avec un mentor.

  4. Vous recevez le rapport.

    Un score par angle, comparable d'un candidat à l'autre, et les points à creuser en entretien.

Écran de revue de code Kodin : un constat de l'IA accroché à la ligne 10, jugé valide par le candidat avec sa justification.
Écran de revue IA de la sandbox Kodin

Deux taux calculés sur chaque décision.

Taux de détection

Exemple illustratifplus il est haut, mieux c'est

La part des erreurs de l'IA que le candidat repère : constats faux qu'il rejette et oublis qu'il retrouve.

Taux d'acceptation

Exemple illustratifplus il est bas, mieux c'est

La part des constats faux qu'il valide parce que l'IA les affirme avec assurance.

Exemple : la revue contient 6 constats dont 2 faux, et l'IA a oublié 1 problème. Le candidat rejette un constat faux, valide l'autre et retrouve l'oubli : 67 % de détection, 50 % d'acceptation.

Ce que vous recevez après chaque session.

  • Revue IA : chaque verdict avec sa justification, les deux taux, les problèmes trouvés hors liste.
  • Architecture : les exigences tenues ou non, scénario par scénario, y compris les incidents cachés, le coût mensuel obtenu et les compromis justifiés.
  • Questions : les réponses clés, et les écarts entre ce que le candidat dit et ce qu'il a fait.
  • Synthèse du mentor : un score par angle, et les points à creuser en entretien.

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Questions fréquentes

En quoi Kodin diffère-t-il d'un test de code classique ?

Le candidat n'écrit pas de code à la chaîne. Il juge une revue faite par une IA, conçoit une architecture sous contraintes et répond à des questions sur son propre travail. Kodin évalue la justesse de ses décisions et la qualité de ses arguments.

Un candidat peut-il tricher avec une IA ?

Il peut demander l'avis d'une IA. Mais la revue consiste justement à juger une IA, l'architecture est rejouée face à des incidents qu'il ne voit pas, et les questions portent sur ses propres réponses et son parcours. Tout faire produire par un outil extérieur devient long et incohérent. Aucun test n'est inviolable : ce format rend la triche plus coûteuse et plus visible.

Quels rôles et quels langages ?

Développement, infrastructure et cloud, data, qualité et sécurité. Les épreuves sont générées pour la stack du poste. Voir la liste complète

Que devient la décision d'embauche avec l'AI Act ?

L'AI Act classe les outils d'évaluation de candidats parmi les usages à haut risque. Kodin produit un rapport. La décision d'embauche revient toujours à un recruteur de votre équipe, qui peut consulter chaque verdict et sa justification. Le candidat peut demander une revue humaine de son évaluation. L'hébergement peut se faire chez vous. Notre page AI Act et données

Que voit le candidat ?

Il connaît le format des épreuves à l'avance et peut demander la suppression de ses données.

Puis-je changer d'offre ou arrêter ?

Oui. L'abonnement mensuel se change ou s'arrête à tout moment ; l'engagement annuel court sur 12 mois.

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